| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar |
|---|---|
| 期間 | 2020年9月7日 (月) 〜 9月18日（金） |
| 形式 |
Webによる動画配信（講義のみ、ハンズオンセミナーはありません） ※事前に登録していただいたアドレスに動画のURLをお送りします。 ※配信期間中は全ての講義をいつでも視聴することが可能です。 |
| 主催・共催 |
主催：厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班 （研究代表者：東京大学 康永秀生） 共催：日本臨床疫学会 |
| 料金 | 無料（事前登録制） |
| 0 | オープニング・リマーク | 康永秀生 |
| 1 | NDBの概要 | 松居宏樹 |
| 2 | NDBを用いた研究 | 康永秀生 |
| 3 | 介護データを用いた研究 | 宇田和晃・森田光治良・石丸美穂 |
| 4 | DPCデータを用いた研究１ | 城大祐・重見大介 |
| 5 | DPCデータを用いた研究２ | 大邉寛幸・小西孝明・土谷飛鳥 |
| 6 | JMDCデータを用いた研究 | 大野幸子 |
| 7 | はじめてのSQL | 熊澤良祐 |
| 8 | 傾向スコア | 小西孝明 |
| 9 | 高次元傾向スコア | 石丸美穂 |
| 10 | 操作変数法 | 大野幸子 |
| 11 | 不連続回帰デザイン・差の差分析 | 山名隼人 |
| 12 | 時間依存性交絡と周辺構造モデル | 大邉寛幸 |
| 13 | 感度分析 | 森田光治良 |
| 14 | 生存時間分析における競合リスクモデル | 道端伸明 |
| 15 | 欠測データの取り扱いと多重代入法 | 麻生将太郎 |
| 16 | マルチレベル分析 | 笹渕裕介 |
| 17 | 自己対照ケースシリーズ | 岩上将夫 |
| 18 | 臨床予測モデル | 岩上将夫 |
| 19 | 機械学習 | 橋本洋平 |
| 20 | データベースにおけるバリデーション研究 | 山名隼人 |
| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成＜短期集中セミナー＞ |
|---|---|
| 期間 | 2019年8月5日 (月) 〜 8月8日 (木) 10:00 〜 17:00 |
| 場所 |
東京都文京区本郷７－３－１ 8/5,8/6：東京大学医学部2号館（本館）3F大講堂 (+ 1F小講堂 ＜中継＞) 8/7,8/8：東京大学医学部教育研究棟 2F第1セミナー室 |
| 主催・共催 |
主催：厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班 （研究代表者：東京大学 康永秀生） 共催：日本臨床疫学会 |
| 料金 | 無料（事前登録制） |
| Time | 8月5日（月） | 8月6日（火） | 8月7日（水） | 8月8日（木） |
| 10:00-10:50 | （なし） |
バイアスの種類と対策 【講師】 森田光治良 |
レセプトデータ研究計画立案① 【講師】 康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー① 【講師】 大野幸子 |
|---|---|---|---|---|
| 11:00-11:50 |
NDBの概要 【講師】 松居宏樹 |
傾向スコア 【講師】 山名隼人 |
レセプトデータ研究計画立案② 【講師】 康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー② 【講師】 大野幸子 |
| 12:00-12:50 |
NDBを用いた研究 【講師】 石丸美穂 |
操作変数法 【講師】 麻生将太郎 |
レセプトデータ研究計画立案③ 【講師】 康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー③ 【講師】 大野幸子 |
| 14:00-14:50 |
JMDCデータを用いた研究 【講師】 道端伸明・大野幸子 |
高次元傾向スコア (High-dimensional propensity score) 【講師】 山名隼人 |
Stataセミナー① 【講師】 道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー① 【講師】 橋本洋平 |
| 15:00-15:50 |
DPCデータを用いた研究 【講師】 城大祐・大邉寛幸 |
自己対照ケースシリーズ (Self-controlled case series) 【講師】 岩上将夫 |
Stataセミナー② 【講師】 道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー② 【講師】 橋本洋平 |
| 16:00-16:50 |
介護データを用いた研究 【講師】 宇田和晃 |
G-estimation 【講師】 萩原康博 |
Stataセミナー③ 【講師】 道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー③ 【講師】 橋本洋平 |
| Time | 8月5日（月） | 8月6日（火） | 8月7日（水） | 8月8日（木） |
| 10:00-10:50 | （なし） |
バイアスの種類と対策 【講師】 森田光治良 |
レセプトデータ研究計画立案① 【講師】 康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー① 【講師】 大野幸子 |
|---|---|---|---|---|
| 11:00-11:50 |
NDBの概要 【講師】 松居宏樹 |
傾向スコア 【講師】 山名隼人 |
レセプトデータ研究計画立案② 【講師】 康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー② 【講師】 大野幸子 |
| 12:00-12:50 |
NDBを用いた研究 【講師】 石丸美穂 |
操作変数法 【講師】 麻生将太郎 |
レセプトデータ研究計画立案③ 【講師】 康永秀生・城大祐 |
SQLセミナー③ 【講師】 大野幸子 |
| 14:00-14:50 |
JMDCデータを用いた研究 【講師】 道端伸明・大野幸子 |
高次元傾向スコア (High-dimensional propensity score) 【講師】 山名隼人 |
Stataセミナー① 【講師】 道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー① 【講師】 橋本洋平 |
| 15:00-15:50 |
DPCデータを用いた研究 【講師】 城大祐・大邉寛幸 |
自己対照ケースシリーズ (Self-controlled case series) 【講師】 岩上将夫 |
Stataセミナー② 【講師】 道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー② 【講師】 橋本洋平 |
| 16:00-16:50 |
介護データを用いた研究 【講師】 宇田和晃 |
G-estimation 【講師】 萩原康博 |
Stataセミナー③ 【講師】 道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真 |
Rセミナー③ 【講師】 橋本洋平 |
| 名称 | NDB・DPCデータベース研究人材育成＜短期集中セミナー＞ |
|---|---|
| 期間 | 2018年8月6日(月) 〜 8月10日(金) 13:00 〜 17:50 |
| 場所 | 東京都文京区本郷７－３－１ 東京大学医学部2号館（本館）3階大講堂 |
| 主催・共催 | 主催：厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班 （研究代表者：東京大学 康永秀生） 共催：日本臨床疫学会 |
| 料金 | 無料（事前登録制） |
| Time | 8月6日（月） | 8月7日（火） | 8月8日（水） | 8月9日（木） | 8月10日（金） |
| 12:30-13:00 | 受付 | 受付 | 受付 | 受付 | 受付 |
|---|---|---|---|---|---|
| 13:00-13:50 | NDBデータの概要(講義) 松居宏樹 |
介護データベース研究（講義） 田宮菜奈子 |
DPCデータを利用した研究レビュー(講義) 康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 I(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
ビッグデータ研究における統計解析～傾向スコア分析(講義) 山名隼人 |
| 14:00-14:50 | NDBデータの落とし穴(講義) 奥村泰之 |
JMDCデータを利用した研究 (講義) 康永秀生 |
DPCデータの利用方法(講義) 康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 II(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
SPSSを用いた傾向スコア分析(ハンズオン) 山名隼人・森田光治良 |
| 15:00-15:50 | NDB利用のためのe-learning(講義) 加藤源太 |
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー I (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
データベース研究で求められる論文報告内容(講義) 森田光治良・康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 III(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
STATAを用いた傾向スコア分析(ハンズオン) 道端伸明・麻生将太郎 |
| 16:00-16:50 | NDBを世の中の役に立てるには～利用者の立場で政策を前進させる方法～(講義)吉村健佑 |
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー II (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
レセプトデータベース研究計画立案 I (演習) 康永秀生・城大佑、他 |
Pythonの基礎 (講義) 笹渕裕介 |
ビッグデータ研究における統計解析～操作変数法(講義) 篠崎智大 |
| 17:00-17:50 | レセプトデータ利用のためのSQLセミナー III (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
レセプトデータベース研究計画立案 II (演習) 康永秀生・城大佑、他 |
Oracle SQLを用いたNDBからのデータ抽出（講義） 原湖楠 |
ビッグデータ研究における統計解析～時間依存性交絡 (講義) 松山裕 |