Time |
8月6日(月) |
8月7日(火) |
8月8日(水) |
8月9日(木) |
8月10日(金) |
12:30-13:00 |
受付 |
受付 |
受付 |
受付 |
受付 |
13:00-13:50 |
NDBデータの概要(講義) 松居宏樹 |
介護データベース研究(講義) 田宮菜奈子 |
DPCデータを利用した研究レビュー(講義) 康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 I(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
ビッグデータ研究における統計解析~傾向スコア分析(講義) 山名隼人 |
14:00-14:50 |
NDBデータの落とし穴(講義) 奥村泰之 |
JMDCデータを利用した研究 (講義) 康永秀生 |
DPCデータの利用方法(講義) 康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 II(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
SPSSを用いた傾向スコア分析(ハンズオン) 山名隼人・森田光治良 |
15:00-15:50 |
NDB利用のためのe-learning(講義) 加藤源太 |
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー I (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
データベース研究で求められる論文報告内容(講義) 森田光治良・康永秀生 |
Rを用いた統計解析基礎 III(ハンズオン) 笹渕裕介・松居宏樹 |
STATAを用いた傾向スコア分析(ハンズオン) 道端伸明・麻生将太郎 |
16:00-16:50 |
NDBを世の中の役に立てるには~利用者の立場で政策を前進させる方法~(講義)吉村健佑
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レセプトデータ利用のためのSQLセミナー II (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
レセプトデータベース研究計画立案 I (演習) 康永秀生・城大佑、他 |
Pythonの基礎 (講義) 笹渕裕介 |
ビッグデータ研究における統計解析~操作変数法(講義) 篠崎智大 |
17:00-17:50 |
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レセプトデータ利用のためのSQLセミナー III (ハンズオン) 大野幸子・松居宏樹 |
レセプトデータベース研究計画立案 II (演習) 康永秀生・城大佑、他 |
Oracle SQLを用いたNDBからのデータ抽出(講義) 原湖楠 |
ビッグデータ研究における統計解析~時間依存性交絡 (講義) 松山裕 |