過去開催セミナーの概要

2020年

NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar

名称 NDB・DPCデータベース研究人材育成Webinar
期間 2020年9月7日 (月) 〜 9月18日(金)
形式 Webによる動画配信(講義のみ、ハンズオンセミナーはありません)
※事前に登録していただいたアドレスに動画のURLをお送りします。
※配信期間中は全ての講義をいつでも視聴することが可能です。
主催・共催 主催:厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班
   (研究代表者:東京大学 康永秀生)
共催:日本臨床疫学会
料金 無料(事前登録制)
0オープニング・リマーク康永秀生
1NDBの概要松居宏樹
2NDBを用いた研究康永秀生
3介護データを用いた研究宇田和晃・森田光治良・石丸美穂
4DPCデータを用いた研究1城大祐・重見大介
5DPCデータを用いた研究2大邉寛幸・小西孝明・土谷飛鳥
6JMDCデータを用いた研究大野幸子
7はじめてのSQL熊澤良祐
8傾向スコア小西孝明
9高次元傾向スコア石丸美穂
10操作変数法大野幸子
11不連続回帰デザイン・差の差分析山名隼人
12時間依存性交絡と周辺構造モデル大邉寛幸
13感度分析森田光治良
14生存時間分析における競合リスクモデル道端伸明
15欠測データの取り扱いと多重代入法麻生将太郎
16マルチレベル分析笹渕裕介
17自己対照ケースシリーズ岩上将夫
18臨床予測モデル岩上将夫
19機械学習橋本洋平
20データベースにおけるバリデーション研究山名隼人

2019年

◆NDB・DPCデータベース研究人材育成<短期集中セミナー>

名称 NDB・DPCデータベース研究人材育成<短期集中セミナー>
期間 2019年8月5日 (月) 〜 8月8日 (木) 10:00 〜 17:00
場所 東京都文京区本郷7-3-1
8/5,8/6:東京大学医学部2号館(本館)3F大講堂 (+ 1F小講堂 <中継>)
8/7,8/8:東京大学医学部教育研究棟 2F第1セミナー室
主催・共催 主催:厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班
   (研究代表者:東京大学 康永秀生)
共催:日本臨床疫学会
料金 無料(事前登録制)
Time 8月5日(月) 8月6日(火) 8月7日(水) 8月8日(木)
10:00-10:50 (なし) バイアスの種類と対策
【講師】
森田光治良
レセプトデータ研究計画立案①
【講師】
康永秀生・城大祐
SQLセミナー①
【講師】
大野幸子
11:00-11:50 NDBの概要
【講師】
松居宏樹
傾向スコア
【講師】
山名隼人
レセプトデータ研究計画立案②
【講師】
康永秀生・城大祐
SQLセミナー②
【講師】
大野幸子
12:00-12:50 NDBを用いた研究
【講師】
石丸美穂
操作変数法
【講師】
麻生将太郎
レセプトデータ研究計画立案③
【講師】
康永秀生・城大祐
SQLセミナー③
【講師】
大野幸子
14:00-14:50 JMDCデータを用いた研究
【講師】
道端伸明・大野幸子
高次元傾向スコア
(High-dimensional propensity score)

【講師】
山名隼人
Stataセミナー①
【講師】
道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真
Rセミナー①
【講師】
橋本洋平
15:00-15:50 DPCデータを用いた研究
【講師】
城大祐・大邉寛幸
自己対照ケースシリーズ
(Self-controlled case series)

【講師】
岩上将夫
Stataセミナー②
【講師】
道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真
Rセミナー②
【講師】
橋本洋平
16:00-16:50 介護データを用いた研究
【講師】
宇田和晃
G-estimation
【講師】
萩原康博
Stataセミナー③
【講師】
道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真
Rセミナー③
【講師】
橋本洋平
Time 8月5日(月) 8月6日(火) 8月7日(水) 8月8日(木)
10:00-10:50 (なし) バイアスの種類と対策
【講師】
森田光治良
レセプトデータ研究計画立案①
【講師】
康永秀生・城大祐
SQLセミナー①
【講師】
大野幸子
11:00-11:50 NDBの概要
【講師】
松居宏樹
傾向スコア
【講師】
山名隼人
レセプトデータ研究計画立案②
【講師】
康永秀生・城大祐
SQLセミナー②
【講師】
大野幸子
12:00-12:50 NDBを用いた研究
【講師】
石丸美穂
操作変数法
【講師】
麻生将太郎
レセプトデータ研究計画立案③
【講師】
康永秀生・城大祐
SQLセミナー③
【講師】
大野幸子
14:00-14:50 JMDCデータを用いた研究
【講師】
道端伸明・大野幸子
高次元傾向スコア
(High-dimensional propensity score)

【講師】
山名隼人
Stataセミナー①
【講師】
道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真
Rセミナー①
【講師】
橋本洋平
15:00-15:50 DPCデータを用いた研究
【講師】
城大祐・大邉寛幸
自己対照ケースシリーズ
(Self-controlled case series)

【講師】
岩上将夫
Stataセミナー②
【講師】
道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真
Rセミナー②
【講師】
橋本洋平
16:00-16:50 介護データを用いた研究
【講師】
宇田和晃
G-estimation
【講師】
萩原康博
Stataセミナー③
【講師】
道端伸明・麻生将太郎・藤雄木亨真
Rセミナー③
【講師】
橋本洋平

2018年

◆NDB・DPCデータベース研究人材育成<短期集中セミナー>

名称 NDB・DPCデータベース研究人材育成<短期集中セミナー>
期間 2018年8月6日(月) 〜 8月10日(金) 13:00 〜 17:50
場所 東京都文京区本郷7-3-1
東京大学医学部2号館(本館)3階大講堂
主催・共催 主催:厚生労働省科学研究・保健医療介護ビッグデータ人材育成研究班
   (研究代表者:東京大学 康永秀生)
共催:日本臨床疫学会
料金 無料(事前登録制)
Time 8月6日(月) 8月7日(火) 8月8日(水) 8月9日(木) 8月10日(金)
12:30-13:00 受付 受付 受付 受付 受付
13:00-13:50 NDBデータの概要(講義)
松居宏樹
介護データベース研究(講義)
田宮菜奈子
DPCデータを利用した研究レビュー(講義)
康永秀生
Rを用いた統計解析基礎 I(ハンズオン)
笹渕裕介・松居宏樹
ビッグデータ研究における統計解析~傾向スコア分析(講義)
山名隼人
14:00-14:50 NDBデータの落とし穴(講義)
奥村泰之
JMDCデータを利用した研究 (講義)
康永秀生
DPCデータの利用方法(講義)
康永秀生
Rを用いた統計解析基礎 II(ハンズオン)
笹渕裕介・松居宏樹
SPSSを用いた傾向スコア分析(ハンズオン)
山名隼人・森田光治良
15:00-15:50 NDB利用のためのe-learning(講義)
加藤源太
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー I (ハンズオン)
大野幸子・松居宏樹
データベース研究で求められる論文報告内容(講義)
森田光治良・康永秀生
Rを用いた統計解析基礎 III(ハンズオン)
笹渕裕介・松居宏樹
STATAを用いた傾向スコア分析(ハンズオン)
道端伸明・麻生将太郎
16:00-16:50 NDBを世の中の役に立てるには~利用者の立場で政策を前進させる方法~(講義)吉村健佑
レセプトデータ利用のためのSQLセミナー II (ハンズオン)
大野幸子・松居宏樹
レセプトデータベース研究計画立案 I (演習)
康永秀生・城大佑、他
Pythonの基礎 (講義)
笹渕裕介
ビッグデータ研究における統計解析~操作変数法(講義)
篠崎智大
17:00-17:50 レセプトデータ利用のためのSQLセミナー III (ハンズオン)
大野幸子・松居宏樹
レセプトデータベース研究計画立案 II (演習)
康永秀生・城大佑、他
Oracle SQLを用いたNDBからのデータ抽出(講義)
原湖楠
ビッグデータ研究における統計解析~時間依存性交絡 (講義)
松山裕

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